Dengan perkembangan berterusan skala loji kuasa fotovoltaik dan lelaran teknologi yang cepat, mod operasi manual dan penyelenggaraan tradisional menjadi sukar untuk memenuhi keperluan operasi tenaga kuasa yang cekap, selamat, dan murah. Operasi dan penyelenggaraan pintar, memanfaatkan teknologi canggih seperti Internet of Things, Big Data, dan kecerdasan buatan, telah mencapai ketepatan, automasi, dan kecerdasan dalam operasi dan penyelenggaraan loji kuasa fotovoltaik, menjadi cara utama untuk meningkatkan kecekapan penjanaan kuasa dan manfaat ekonomi loji kuasa.
1. Pemantauan Senario Penuh: Memegang masa nyata status operasi stesen kuasa
Sistem operasi dan penyelenggaraan pintar mencapai pemantauan komponen fotovoltaik (PV) yang komprehensif, inverter, kotak gabungan, transformer, dan peralatan lain dengan menggunakan sebilangan besar sensor dalam pelbagai pautan stesen kuasa PV. Sensor suhu dan sensor cahaya yang dipasang pada permukaan panel PV boleh mengumpul data masa nyata pada suhu operasi dan intensiti cahaya komponen; Sensor semasa dan voltan di dalam penyongsang boleh memantau parameter operasi peralatan dengan tepat; dan stesen meteorologi mengumpul data alam sekitar seperti kelajuan angin, arah angin, dan hujan. Data-data ini dihantar secara real-time ke platform pengurusan awan melalui rangkaian komunikasi tanpa wayar, membentuk model "kembar digital" stesen janakuasa.
Personel operasi dan penyelenggaraan boleh melihat pelbagai data stesen kuasa pada bila -bila masa melalui komputer atau terminal mudah alih, seperti penjanaan kuasa setiap panel fotovoltaik, perubahan suhu peralatan, dan maklumat penggera kesalahan. Apabila modul fotovoltaik mengalami kenaikan suhu yang tidak normal, sistem ini secara automatik akan mengeluarkan amaran awal dan menandakan lokasi tertentu dalam model kembar digital. Personel operasi dan penyelenggaraan dapat dengan cepat mencari titik kesalahan dan menjalankan penyelenggaraan tepat pada masanya. Selepas mengadopsi sistem pemantauan senario penuh ini, stesen kuasa fotovoltaik tanah besar telah meningkatkan kecekapan pengendalian kesalahannya, dengan masa purata untuk mengesan kesalahan dikurangkan dari 24 jam hingga kurang dari 1 jam.
2. Diagnosis dan ramalan pintar: mengelakkan awal risiko yang berpotensi
Berdasarkan data besar dan algoritma kecerdasan buatan, sistem operasi dan penyelenggaraan pintar dapat menjalankan analisis mendalam data operasi loji kuasa, mencapai diagnosis pintar dan ramalan kesalahan. Sistem ini mewujudkan model ramalan kesalahan dengan mempelajari peraturan data kesalahan dan peraturan operasi sejarah, yang boleh meramalkan terlebih dahulu jenis dan masa kesalahan yang mungkin berlaku dalam peranti seperti modul fotovoltaik dan inverter. Sebagai contoh, dengan menganalisis data penjanaan kuasa dan trend suhu panel fotovoltaik, sistem ini dapat meramalkan isu -isu yang berpotensi seperti retak tersembunyi dan pelemahan dalam komponen dengan kadar ketepatan lebih dari 85%.
Di stesen janakuasa photovoltaic di Gansu, sistem ramalan pintar berjaya meramalkan bahawa satu kumpulan penyongsang yang telah berjalan selama 5 tahun mungkin mempunyai masalah penuaan kapasitor. Personel operasi dan penyelenggaraan menggantikannya terlebih dahulu untuk mengelakkan kerugian penjanaan kuasa yang disebabkan oleh kegagalan penyongsang secara tiba -tiba. Menurut statistik, selepas mengadopsi diagnosis dan teknologi ramalan pintar, downtime yang tidak dirancang stesen kuasa telah dikurangkan sebanyak 30%, dan penjanaan kuasa tahunan telah meningkat sebanyak kira -kira 2%.
3. Tugas automatik: mengurangkan kos buruh dan risiko keselamatan
Operasi dan penyelenggaraan pintar telah memperkenalkan peralatan automatik seperti pemeriksaan drone dan pembersihan robot, sangat mengurangkan intervensi manual. Drone yang dilengkapi dengan kamera definisi tinggi dan pengimejan haba inframerah boleh menjalankan pemeriksaan komprehensif loji kuasa fotovoltaik, dengan kawasan pemeriksaan sehingga 100000 meter persegi sejam, yang lebih daripada 10 kali lebih cekap daripada pemeriksaan manual. Thermography inframerah dapat dengan cepat mengenal pasti modul fotovoltaik dengan suhu yang tidak normal, memberikan asas yang tepat untuk penyelesaian masalah.
Pembersihan robot menyelesaikan masalah kesukaran dan kos yang tinggi dalam membersihkan panel fotovoltaik. Robot pembersihan bergerak di permukaan panel fotovoltaik melalui trek atau cawan sedutan, dilengkapi dengan berus berputar dan peranti semburan air tekanan tinggi, yang dapat menghilangkan habuk dan kotoran dengan cekap dari permukaan. Di kawasan yang mempunyai badai pasir yang kerap, robot secara automatik boleh merancang laluan pembersihan dan frekuensi berdasarkan tahap pencemaran panel fotovoltaik, memastikan panel sentiasa mengekalkan transmisi yang tinggi. Selepas menggunakan robot pembersihan di stesen janakuasa fotovoltaik padang pasir, kos pembersihan tahunan boleh disimpan oleh 500000 yuan, dan kecekapan penjanaan kuasa panel photovoltaic dapat ditingkatkan sebanyak kira -kira 5%.